1. L’importance du bon usage de la donnée dans les entreprises

La donnée est aujourd’hui au cœur des processus décisionnels dans toutes les organisations. Qu’elle provienne de serveurs SQL, d’ERP comme SAP ou d’applications métiers, son exploitation optimale est essentielle pour :

• Structurer et croiser les informations.
• Casser les silos entre départements.
• Permettre une prise de décision rapide et éclairée.

Pour atteindre ces objectifs, il est indispensable de construire une architecture data robuste. Cela permet non seulement de stocker et structurer l’information, mais aussi de définir des règles claires sur :

1. Qui peut accéder à quelles données.
2. Comment elles peuvent être modifiées ou utilisées.
3. Quels artefacts (Rapports, Modèle de données, Applications utilisée pour diffuser l’information) peuvent être créés ou partagés.

2. Bien choisir ses outils pour exploiter les données

Avant de choisir une solution, un audit des infrastructures existantes est crucial. Cet audit doit répondre aux questions suivantes :

1. Quel type de stockage est utilisé ?
2. Quelle est la fréquence de rafraîchissement des données?
3. Quelle est la volumétrie à gérer?
4. Quel usage sera fait des données?
5. Quels accès doivent être accordés?

Les solutions disponibles :

1. Architecture classique :

• ETL pour la collecte et la transformation.
• Datawarehouse pour le stockage.
• Logiciels de datavisualisation pour l’analyse.

2. Outils intégrés :

• Par exemple, Power BI combine ETL (Power Query), modélisation et visualisation.

Le choix des solutions déployées n’est pas anodin car il pèse fortement sur le temps et le cout de déploiement ainsi que sur la maintenabilité. Il sera plus difficile de se former sur plusieurs outils que de maitriser un seul. Le choix d’une solution doit aussi tenir compte des coûts, qui peuvent varier selon le nombre d’utilisateurs ou la capacité de calcul nécessaire.

3. Pourquoi faire appel à un cabinet de conseil data ?

Collaborer avec un cabinet de conseil data, une agence data, ou une ESN data peut transformer votre manière de gérer les données. Ces experts vous accompagnent dans toutes les étapes, de la sélection des outils au déploiement, en passant par la formation des utilisateurs.

1. Accompagnement sur mesure :

• Aide à la définition des besoins techniques et métiers.
• Recommandations personnalisées sur le choix de la solution optimale en tenant compte de vos infrastructures et contraintes.

2. Gain de temps et d’efficacité :

• Leur expérience permet un déploiement rapide et conforme aux bonnes pratiques.
• Ils optimisent les développements pour garantir un usage adapté des données par vos utilisateurs.

3. Force de proposition :

• Les cabinets apportent des solutions innovantes souvent non envisagées en interne, comme l’export automatisé, les rapports interactifs ou encore les alertes en cas de dépassement de seuils.
• En comprenant vos enjeux métiers, ils identifient des opportunités pour améliorer vos processus de collecte et d’analyse.
• Ils intègrent de nouvelles pratiques pour renforcer l’efficacité et l’utilité de vos systèmes.

4. Indépendance et impartialité :

• Contrairement à certains éditeurs de logiciels, les cabinets de conseil data sont indépendants (hors partenaires spécifiques). Leur objectif est de vous recommander les solutions les plus adaptées à vos besoins, sans biais commercial.

Pourquoi leur expertise est essentielle ?

Un cabinet de conseil data n’est pas seulement expert dans le déploiement technique des solutions choisies ; il excelle également dans la compréhension des usages métiers. Cela fait d’eux un partenaire précieux, capable de garantir que vos outils ne se contentent pas de fonctionner, mais qu’ils apportent une réelle valeur ajoutée à vos équipes.

Un partenariat de bout en bout

Du cadrage des besoins à la formation des utilisateurs, un bon cabinet de conseil data vous accompagne dans chaque phase de votre projet. Ils s’assurent que vos équipes deviennent autonomes grâce à une passation de compétences bien structurée, ce qui facilite la maintenance et les évolutions futures.

4. Les conseils pour gagner du temps sur le long terme

Une fois les solutions data déployées dans votre organisation, une nouvelle phase commence : celle de la maintenance et des demandes d’évolution. Ces deux aspects sont cruciaux, car la donnée est un actif vivant et les attentes des utilisateurs évoluent constamment.

Les outils modernes permettent d’analyser des volumes massifs de données (Big Data) avec une grande granularité et une immédiateté inégalée. Cette capacité suscite régulièrement des besoins supplémentaires :

• Enrichir l’architecture existante pour inclure de nouvelles sources (tables de fait ou dimensions).
• Ajouter des fonctionnalités comme de nouveaux rapports interactifs, des alertes automatisées.

Les clés pour anticiper et répondre efficacement aux évolutions

1. Adopter une approche agile dès le départ :

• En intégrant les briques d’environnement de données progressivement, vous pouvez livrer des fonctionnalités clés rapidement et recueillir un retour utilisateur immédiat.
• Cette méthode permet d’adapter les solutions en fonction des besoins réels, tout en maîtrisant les coûts et les délais.

2. Mobiliser les ressources internes formées :

• Les collaborateurs fraîchement formés peuvent exploiter leurs nouvelles compétences pour gérer les évolutions simples et courantes (Création de rapport à partir de Modèle Sémantique, Faire des analyses avancés via Excel, Automatiser leur communication en intégrant certains graphiques à leur présentation Power Point).
• Cela garantit une montée en compétence interne et limite la dépendance à des ressources externes pour les ajustements mineurs.

3. Garder un budget dédié pour les demandes complexes :

• Certaines évolutions, telles que la refonte d’une architecture ou la création de modèles avancés, nécessitent une expertise approfondie.
• Solliciter votre cabinet de conseil data dans ces cas permet d’éviter des erreurs coûteuses ou des délais prolongés. Leur réactivité et leur expertise garantissent que ces ajustements critiques sont réalisés efficacement.

4. Valoriser les retours utilisateurs pour évoluer intelligemment

Les analyses interactives offrent un aperçu synthétique des données, avec la possibilité de zoomer sur des points spécifiques pour explorer les détails. Ces outils sont précieux pour :

• Identifier rapidement des tendances ou anomalies.
• Prioriser les besoins en fonction des retours concrets des utilisateurs.
• Justifier les investissements nécessaires pour des améliorations continues.

5. Former vos équipes pour une autonomie durable

Dans un monde idéal, les utilisateurs de la donnée pourraient directement influencer et faire évoluer l’architecture data pour répondre aux nouveaux enjeux de leur organisation. Bien que cet objectif ne soit pas toujours atteignable immédiatement, Les solutions low-code/no-code, comme Power BI, favorisent l’émergence de citizen developers, capables de répondre aux besoins métiers sans dépendre des développeurs.

Ces outils démocratisent l’accès à la création et à l’évolution des modèles de données, permettant à des profils non techniques de devenir des acteurs de la gestion des données. Ces personnes, appelées citizen developers, jouent un rôle clé dans le rapprochement entre métiers et technologie.

Les trois catégories d’acteurs dans l’architecture data

Pour structurer les rôles et responsabilités autour de votre architecture data, il est utile de définir trois catégories principales :

1. Les Développeurs :

• Chargés de concevoir et de maintenir l’architecture initiale.
• Responsables des évolutions majeures et des intégrations complexes.
• Ils maîtrisent les outils techniques et les langages comme SQL ou DAX.

2. Les Citizen Developers :

• Issus des métiers, ils exploitent leur connaissance terrain pour adapter les modèles de données.
• Grâce à des outils accessibles comme Power BI, ils peuvent gérer des projets d’évolution sans compétence en développement pur.
• Ils sont souvent les premiers à détecter les besoins métier et à proposer des ajustements rapides.

3. Les Utilisateurs :

• Consommateurs des artefacts produits (tableaux de bord, rapports, applications).
• Leurs retours permettent de prioriser les améliorations et d’orienter les évolutions.

Pourquoi la formation est essentielle pour chaque rôle

Pour garantir une exploitation optimale des outils data, chaque rôle nécessite une formation adaptée :

1. Développeurs :

• Une formation approfondie sur les outils et langages utilisés (SQL, DAX, ETL).
• Une mise à jour régulière pour suivre les évolutions technologiques.

2. Citizen Developers :

• Formation sur les fonctionnalités clés des outils low-code/no-code comme Power BI.
• Entraînement pratique pour construire et faire évoluer des modèles répondant aux besoins métiers.

3. Utilisateurs :

• Formation sur la navigation et l’exploitation des artefacts, comme les tableaux de bord interactifs.
• Sensibilisation à la qualité des données et à leur interprétation pour une meilleure prise de décision.

Des outils adaptés pour accélérer l’autonomie

Les outils modernes comme Power BI sont conçus pour équilibrer simplicité et puissance, permettant aux citizen developers d’aller plus loin que de simples analyses. Ces outils :

• Offrent une interface intuitive pour créer des visualisations complexes.
• Permettent de collaborer directement avec les équipes techniques.
• Facilitent l’automatisation et la personnalisation des modèles de données.

Cette autonomie progressive réduit la dépendance envers les équipes IT pour les évolutions mineures, libérant ces dernières pour se concentrer sur des projets plus complexes.

Pourquoi choisir un cabinet de conseil data en 2024 ?

Les données ne sont pas qu’un actif, elles sont un levier stratégique. En collaborant avec un cabinet de conseil data, une agence data, ou une ESN data, vous bénéficiez de :

• Expertise technique : Une connaissance approfondie des outils comme Power BI.
• Vision stratégique : Un alignement entre solutions techniques et enjeux métiers.
• Flexibilité : Une capacité à s’adapter aux besoins changeants de votre organisation.
• Pédagogie : Une restitution des connaissances dans la livraison et dans les formations.

Votre cabinet, votre partenaire

Faire appel à des experts en data consulting ou bi consulting, c’est investir dans une transformation réussie et durable. Avec le bon partenaire, vos données deviendront une ressource clé pour l’innovation et la performance.

Prêt à franchir le cap ? Choisissez un cabinet de conseil data pour exploiter tout le potentiel de vos données en 2024 !