Usage Power BI Desktop & Power BI Services (Cloud)

Power BI : Comparatif entre Desktop et Service

1. Power BI Desktop : L’outil de création de rapports

Power BI Desktop est une application installée localement sur un ordinateur (PC : Windows), utilisée pour la conception et le développement des rapports et modèles de données (Modèle Sémantique Power BI).

Caractéristiques :

  • Connexion aux sources de données : Importez des données depuis des sources diverses comme Excel, SQL Server, ou des services web en utilisant l’option « Obtenir des données ».

    Exemple : Si vous souhaitez analyser les performances de vente, vous pouvez importer un fichier Excel contenant les ventes mensuelles et une base de données SQL contenant des informations sur les clients. Cela vous permet de combiner les données issues de différentes sources.

  • Transformation et nettoyage des données (Power Query) : Nettoyez et transformez les données dans Power Query pour les rendre exploitables dans le modèle sémantique Power BI. Cela inclut changer le type de données, supprimer les doublons, fusionner plusieurs tables, etc.

    Exemple : Si vous constatez que certaines colonnes de votre fichier Excel sont des mois et que vous souhaitez utiliser cette information dans votre modèle, vous pouvez transformer les colonnes en lignes et ainsi utiliser la table Date pour analyser ces résultats et comparer ces résultats chronologiquement à d’autres sources de données incluses dans le modèle.

Exemple d'intégration dans Power BI

Exemple : Intégration de données multiples dans Power BI Desktop pour créer un modèle sémantique complet.

  • Modélisation des données : Créez des relations entre les tables pour structurer les données et permettre une analyse plus approfondie. Utilisez DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des colonnes calculées et des mesures complexes.

    Exemple : Si vous avez une table « Facturation » avec une colonne « ClientId » et une table « Base Client » avec une colonne correspondante, vous pouvez établir une relation entre ces tables pour croiser les informations. Vous pouvez aussi créer une colonne calculée DAX ‘Catégorie Client CA’ pour catégoriser les clients selon leur CA de l’année. Enfin, vous pouvez créer aussi des mesures pour obtenir un indicateur spécifique comme le panier moyen par client.

Exemple de modélisation dans Power BI

Exemple : Modélisation avancée dans Power BI pour structurer les relations entre tables et améliorer les analyses.

  • Création de visualisations : Sélectionnez les types de visualisations appropriés (graphiques, cartes, jauges) et construisez les rapports à partir des données modélisées. Vous pouvez personnaliser les visuels en ajustant les couleurs, les étiquettes, les axes et les légendes.

    Exemple : Vous pouvez créer un graphique en barres pour afficher les ventes mensuelles, et une carte géographique pour visualiser la répartition des ventes par région. Vous pouvez également utiliser un segment (filtre) année pour facilement naviguer entre les années et afficher l’évolution du CA entre deux années.

Exemple de visualisation dans Power BI

Exemple : Visualisation des performances de ventes régionales grâce à une carte interactive et des graphiques dynamiques.

  • Publication et partage : Publiez les rapports sur Power BI Service pour les partager avec d’autres utilisateurs et permettre une collaboration facile et sécurisée. Vous pouvez paramétrer les accès pour cloisonner l’information aux bonnes personnes.

    Exemple : Une fois que votre tableau de bord est finalisé, vous pouvez le publier sur Power BI Service dans un espace de travail et créer une application pour partager selon les besoins de chacun. Vous pouvez aussi configurer des droits d’accès pour limiter les résultats à certains utilisateurs.

Exemple de partage dans Power BI

Exemple : Partage de rapports interactifs via Power BI Service, avec gestion des droits d’accès selon les utilisateurs.

Usages associés :

  • Data Analyst : Les utilisateurs types pour Power BI Desktop sont des Data Analyst, Business Analyst, Contrôleurs de gestion ou Data Scientist, qui possèdent des compétences techniques en intégration et modélisation
    de données. Ce type d’utilisateur est souvent en charge de concevoir des rapports complexes et des modèles analytiques sophistiqués.
  • Expert BI : Un autre profil utilisateur de Power BI Desktop est le Consultant / Développeur Business Intelligence. Celui-ci est spécialisé dans la construction
    de rapports et de modèles de données qui seront ensuite utilisés par l’ensemble de l’organisation.
    Il est souvent responsable de la création de rapports sur mesure pour répondre à des besoins
    métiers spécifiques. De plus, il est force de proposition dans les choix techniques et analytiques que l’on
    peut faire dans le déploiement de solutions Power BI au sein des organisations.

Pour plus de détails sur la création de modèles avec Power BI Desktop, lisez notre article dédié à la modélisation.

Si vous souhaitez un accompagnement personnalisé, contactez notre équipe.

2. Power BI Service : La plateforme de publication et collaboration

Power BI Service, en revanche, est une plateforme basée sur le cloud qui permet la distribution, l’hébergement et la collaboration autour des rapports créés dans Power BI Desktop.

Caractéristiques :

  • Publication de rapports : Les rapports créés dans Power BI Desktop sont publiés sur
    Power BI Service, où ils peuvent être consultés via un navigateur web ou une application mobile,
    sans besoin d’installation locale. Les utilisateurs peuvent y accéder de manière sécurisée, où
    qu’ils se trouvent.
  • Partage et collaboration : Power BI Service facilite le partage des
    rapports avec d’autres utilisateurs. Il inclut des fonctionnalités collaboratives à travers les espaces
    de travail et les différents types de partage. Il est ainsi possible de créer ses propres rapports à partir
    du modèle sémantique et de les repartager avec des collègues. De plus, on peut utiliser les rapports sur plusieurs
    supports tels qu’Excel ou PowerPoint.
  • Mise à jour automatique des données : Dans Power BI Service, vous pouvez planifier des
    rafraîchissements automatiques des données pour que les rapports soient toujours basés
    sur des informations à jour. Le grand atout de cette solution est qu’il suffit simplement d’installer une
    passerelle ou d’héberger ses fichiers sur SharePoint pour que cela fonctionne.
  • Tableaux de bord dynamiques : Power BI Service permet d’utiliser immédiatement la puissance
    de l’outil dans ses analyses grâce à l’interactivité des données. Il permet de faire un focus sur une
    évolution de performance et de zoomer sur les causes de cette évolution (Produits, clients, organisation, etc.).
  • Collaboration multi-niveaux : Les alertes permettent de recevoir des notifications
    instantanées en cas de franchissement d’un objectif ou d’un seuil, facilitant une réactivité immédiate.
    Les souscriptions envoient des notifications automatiques dès qu’un rapport est mis à jour.
    Enfin, les applications centralisent plusieurs rapports en un seul endroit, offrant une vision
    unifiée et simplifiée pour un usage plus efficace et organisé.
Exemple de collaboration multi-niveaux dans Power BI

Exemple : Collaboration via Power BI Service avec gestion des accès, des alertes et des souscriptions automatiques.

Usages associés :

  • Responsable métier / Manager : Les utilisateurs de Power BI Service sont souvent des
    managers ou des responsables métiers, qui n’ont pas besoin de créer des
    rapports complexes, mais souhaitent consulter et interpréter les données
    pour prendre des décisions éclairées. Pour ces utilisateurs, Power BI Service est l’outil idéal car il
    permet un accès rapide et sécurisé aux rapports sans nécessiter de compétences techniques en modélisation.
  • Collaborateur métier : Un autre profil est celui du
    collaborateur métier, un utilisateur final qui exploite les rapports créés pour effectuer
    ses analyses quotidiennes, surveiller des KPIs, ou suivre la performance des projets.

Pour en savoir plus sur la collaboration dans Power BI Service, explorez notre guide complet sur Power BI Service.

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3. Différences d’usages entre Power BI Desktop et Power BI Service

Fonctionnalité Power BI Desktop Power BI Service
Création de rapports Outil complet pour la conception de rapports et la modélisation Création limitée aux modèles sémantiques existants. Utilisé pour consulter les rapports publiés
Transformation et modélisation des données Outils avancés pour transformer et modéliser des données Aucune transformation possible (les modèles sont fixes une fois publiés)
Collaboration Collaboration limitée (fichiers locaux) Collaboration active (partage, espaces de travail, alertes, applications, commentaires, etc.)
Accès et partage Rapports disponibles sous forme de fichiers locaux Rapports accessibles à distance via un navigateur et application mobile
Mise à jour des données Manuelle Automatique (avec planification dans le cloud)

Conclusion

En résumé, Power BI Desktop est l’outil idéal pour les créateurs de rapports qui ont besoin d’un contrôle total sur la modélisation et la transformation des données, tandis que Power BI Service est destiné aux consommateurs de rapports qui souhaitent visualiser, partager et collaborer sur des analyses à jour.

Ces deux solutions sont complémentaires et sont utilisées par des utilisateurs distincts, allant des analystes de données aux managers, en passant par les administrateurs BI, chacun ayant des attentes et des besoins différents en matière de gestion et d’analyse des données.

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